Data Mining: El data mining es una herramienta para encontrar información que se encuentra explícita u "oculta" dentro de la información contenida en bases de datos, para explicar el concepto mostraré un ejemplo de "cervezas y pañales":
En un supermercado usaban un solución data mining y se dieron cuenta que los sábados y jueves los clientes varones compraban pañales y cerveza mayormente, esto ayudó a tomar una estrategia: poner más cerca las ubicaciones de pañales y cerveza o también hacer promociones u ofertas con estos dos productos en esos días en específico.
El data mining va tratando de econtrar patrones de conducta o también de realizar predicciones sobre la información guardada, debido a esto se le puede clasificar como:
Datamining para relizar predicciones (usa métodos estadísticos)
Datamining para generar conocimiento (usa conceptos de inteligencia artificial)
Datawarehousing: Los datawarehouse son almacenes de datos (esa es su traducción del inglés), son lugares informáticos que almacenan grandes cantidades de información histórica recolectada de los diversos sistemas de información de una organización
Esquema de un datawarehouse
(Wikipedia)
Con información histórica se pueden hacer analisis de tendencias y ciertos tiempos de predicción mediante la organización de la información en el almacen de datos.
Groupware: Este es un grupo de software que ayuda al trabajo colaborativo en proyectos donde muchas personas tienen que intervenir
http://datamining.iespana.es/dataminig_enfoque.htm
http://www.answermath.com/data-mining/mineria-de-datos-7-ejemplo.htm
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